La UVa acoge el mayor evento científico de IA en España

La Universidad de Valladolid (UVa) se convertirá en el epicentro del Congreso SEPLN 2024, el evento más importante en España sobre procesamiento del lenguaje natural (PLN), del 24 al 28 de septiembre. Este congreso, organizado por la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), reunirá a investigadores y empresas clave en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), para debatir sobre los avances más recientes en análisis, comprensión y generación de lenguaje natural, impulsados por tecnologías como ChatGPT.

El procesamiento del lenguaje natural es una de las ramas más relevantes de la IA, y herramientas como ChatGPT han generado un auge de interés en este campo. Sin embargo, aún existen muchos retos por resolver, los cuales serán tratados durante las diferentes ponencias y mesas redondas que se celebrarán en la Escuela de Ingenierías Industriales de la UVa.

El congreso incluye el evento Tecnoling, donde más de 20 empresas expondrán sus productos tecnológicos en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial. Este espacio, patrocinado por la Cátedra de Inteligencia Artificial del País Vasco y el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid, estará abierto al público general.

ChatGPT y otros modelos de lenguaje natural serán parte central de las conferencias, destacando la presencia de figuras internacionales como Ruslan Mikolov, quien abordará las limitaciones de los sistemas de generación de lenguaje como ChatGPT, y Shomir Wilson, que expondrá sus investigaciones sobre el uso del PLN para analizar las políticas de privacidad de los sitios web.

El Congreso SEPLN 2024 contará con la participación de 200 investigadores de 31 universidades y más de 30 empresas tecnológicas como TelefónicaFujitsuVeratech for Health y Barcelona Supercomputing Center. Además, presentará un total de 39 trabajos científicos sobre modelos de generación y análisis de lenguaje natural, y un simposio doctoral con 20 tesis doctorales en desarrollo.